PEOPLE ANALYTICS PARA SELECCIÓN Y EVALUACIÓN PREDICTIVA DE TALENTO

Modalidad: Online Zoom en vivo

Objetivo del módulo:

Capacitar a los profesionales de gestión humana en el uso estratégico de datos, herramientas de inteligencia artificial y modelos predictivos para optimizar las decisiones en procesos de selección y evaluación de talento, alineando los indicadores con los objetivos del negocio.

Contenido temático:

1. Fundamentos de People Analytics en selección

• ¿Qué es People Analytics y por qué es clave en Talent Acquisition?
• Tipos de analítica: descriptiva, diagnóstica, predictiva y prescriptiva
• Ciclo del dato en RRHH: recolección, limpieza, análisis, visualización, decisión

2. Fuentes y tipos de datos en el proceso de selección

• Datos estructurados vs. no estructurados (CVs, entrevistas, redes sociales)
• Variables clave: tiempo de contratación, tasa de éxito, calidad del candidato, rotación temprana
• Integración de datos de ATS, CRM, encuestas, pruebas psicométricas y entrevistas

3. Modelos predictivos aplicados a selección

• Introducción a modelos de IA y machine learning aplicables a RRHH
• Scoring de candidatos y modelos de recomendación
• Identificación de patrones de éxito y desempeño

4. Indicadores clave (KPIs) y análisis avanzado

• Tiempo de cobertura, calidad de contratación, tasa de conversión por etapa
• Tasa de éxito post-contratación: vinculación entre selección y desempeño
• Análisis de efectividad por fuente de captación

5. Visualización de datos y storytelling

• Herramientas para construir dashboards: Power BI, Tableau, Google Data Studio
• Cómo presentar resultados de forma persuasiva a stakeholders
• Storytelling con datos para impulsar decisiones estratégicas

6. Ética y gestión de sesgos algorítmicos

• Riesgos del uso de IA en selección: sesgos, discriminación, transparencia
• Buenas prácticas en el manejo de datos personales
• Marco ético y normativo: privacidad y protección del candidato

Facilitadora: Rut Velázquez